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Validation multicentrique d'un modèle d'IA prédisant le développement d'un blastocyste euploïde à partir de l'ovocyte
MERCURI N., FJELDSTAD J., CORSAC S., NAYOT D., KRIVOI A. — Future Fertility Clinical Embryology and Scientific Operations Toronto Canada
Ce qu'il faut retenir
Le modèle prédit à partir de l'ovocyte mature la probabilité d'obtenir un blastocyste euploïde, avec une aire sous la courbe de 0,68 sur des données issues de cinq centres dans quatre pays.
En clair. Une analyse d'image de l'ovocyte, sans le toucher, donne une première estimation des chances qu’il devienne un embryon génétiquement normal ; la performance reste modeste.
De quoi il s'agit
Un algorithme entraîné dans un centre fonctionne-t-il ailleurs ? C'est la question qui décide de l'utilité réelle de l'IA en embryologie. Les auteurs ont testé leur modèle, qui prédit à partir de la photo d'un ovocyte mature la probabilité d'obtenir un blastocyste euploïde, sur 13 307 images provenant de cinq cliniques réparties dans quatre pays. La performance obtenue reste modeste et varie sensiblement d'un centre à l'autre, ce qui rappelle que ces outils ne sont pas transposables tels quels.
Où trouver le détail
Le protocole, les effectifs et les résultats chiffrés figurent dans le livret officiel des résumés du congrès, en accès libre. Cette fiche en donne le message principal en français ; une analyse détaillée sera publiée au fil des thèmes traités.
Accéder au document source
Résumé n° O-004 du livret officiel du congrès, en accès libre : Human Reproduction, vol. 40, suppl. 1, 2025 (PDF, 41e réunion annuelle de l'ESHRE, Paris, 29 juin - 2 juillet 2025). Le texte intégral est en anglais et reste la propriété de l'ESHRE et de ses auteurs.
Analyse revue et mise à jour le 1 octobre 2026 par la rédaction des JTA. Comment ces pages sont faites.