Intelligence artificielle en AMP
De quoi parle-t-on :
L'analyse automatisée des images embryonnaires et les modèles prédictifs de succès sont apparus dans les congrès de reproduction à la fin des années 2010. Le sujet est par nature absent des archives des JTA, et constitue l'une des ruptures les plus nettes entre les deux époques.
105travaux recensés (2022-2026)
7dont équipes francophones
0communications JTA 1994-2005
ESHRE 2026 — équipes francophones
- Prédiction par IA de la compétence des ovocytes rattrapés en maturation in vitro
- ROSE, un système assisté par IA pour optimiser la gestion des lots d'ovocytes de don
- Prédire la naissance vivante après insémination intra-utérine avec les modèles de Hunault révisés
- Score de ploïdie ovocytaire par IA et résultat du test génétique
- Prédiction par étapes des résultats de FIV avec mise à jour conditionnelle
- Prédire le rendement ovocytaire pour chaque dose, en corrigeant le biais de prescription
- Algorithme M6NP pour trier les grossesses de localisation indéterminée après AMP
ESHRE 2025 — équipes francophones
- Score par intelligence artificielle des ovocytes frais de don et prédiction de la blastulation
- Variabilité régionale de la stimulation ovarienne et modèles prédictifs
ESHRE 2023 — équipes francophones
- Pronostic personnalisé par apprentissage automatique et décision des couples
- Algorithme de prescription des gonadotrophines et allègement du monitorage
Études françaises en accès libre
Analyse revue et mise à jour le 2 octobre 2026 par la rédaction des JTA. Comment ces pages sont faites.