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Grands modèles de langage appliqués aux échanges écrits avec les patientes
FERRAND T., CHAMBOST J., JACQUES C., HE C. — Apricity AI Team Paris France
Ce qu'il faut retenir
Les grands modèles de langage aident significativement à repérer et à résumer les questions posées par les patientes.
En clair. L'IA conversationnelle peut trier et synthétiser les messages des patientes, un travail chronophage pour les équipes.
De quoi il s'agit
Les équipes croulent sous les messages des patientes, sans pouvoir en tirer une vue d'ensemble. Les auteurs ont analysé 132 596 messages adressés à des conseillers en fertilité, représentant 40 853 questions, à l'aide de grands modèles de langage. L'outil identifie et regroupe efficacement les préoccupations récurrentes, ce qui permet de cibler l'information à produire.
Où trouver le détail
Le protocole, les effectifs et les résultats chiffrés figurent dans le livret officiel des résumés du congrès, en accès libre. Cette fiche en donne le message principal en français ; une analyse détaillée sera publiée au fil des thèmes traités.
Accéder au document source
Résumé n° O-082 du livret officiel du congrès, en accès libre : Human Reproduction, vol. 39, suppl. 1, 2024 (PDF, 40e réunion annuelle de l'ESHRE, Amsterdam, 7-10 juillet 2024). Le texte intégral est en anglais et reste la propriété de l'ESHRE et de ses auteurs.
Analyse revue et mise à jour le 1 octobre 2026 par la rédaction des JTA. Comment ces pages sont faites.