Les JTAÉtudes sur la PMA

Accueil › Dossiers › ESHRE 2026

Personalized oocyte yield prediction: A causal machine learning model estimates outcomes for specific r-hFSH starting doses by correcting for dose selection bias

2026ESHRE 2026Intelligence artificielle en AMPIsraëlÉtats-UnisEspagne

R. Hourvitz, A. Luz, N. Itzhak, S. Reuvenny, E. Moran, M. Baum, E. Maman — 8,9

Où trouver le détail

Le protocole, les effectifs et les résultats chiffrés figurent dans le livret officiel des résumés du congrès, en accès libre. Cette fiche en donne le message principal en français ; une analyse détaillée sera publiée au fil des thèmes traités.

Communication présentée à l'ESHRE 2026 (L26/P-768). Résumé intégral en anglais dans Human Reproduction, vol. 41, suppl. 1, 2026 ; titre et message clés traduits par Les JTA, les résumés restant la propriété de l'ESHRE et de leurs auteurs.

↑